Контрольная работа №3
1. В двух ящиках находится по 16 деталей. Причем в первом ящике находится 9 стандартных деталей, а во втором – 12. Из первого ящика наугад извлекли одну деталь и переложили во второй ящик.
Найти вероятность того, что деталь, наугад извлеченная после этого из второго ящика, будет стандартной.
2. Электронная система состоит из 2000 элементов. Вероятность отказа любого из них в течение года равна 0,001 и не зависит от состояния других элементов.
Найти вероятность отказа за год работы:
а) двух элементов;
б) не менее двух элементов.
3. При установившемся технологическом процессе среди изготавливаемой продукции оказывается в среднем 15% бракованных шин.
Сколько шин нужно отобрать для проверки, чтобы с вероятностью 0,9876 число бракованных шин отклонилось от своего среднего значения не более чем на 15 штук?
4. Даны две случайные величины Х и Y, причем Х имеет биномиальное распределение с параметрами р = 0,2 и n = 5, а Y – распределение Пуассона с параметром λ = 0,5. Пусть Z = 2X – Y.
Необходимо:
а) найти математическое ожидание M(Z) и дисперсию D(Z);
б) оценить вероятность P(1Z2) с помощью неравенства Чебышева.
5. Функция распределения непрерывной случайной величины Х имеет вид:

Найти:
а) параметр а;
б) плотность вероятности ϕ(х);
в) математическое ожидание M(Х) и дисперсию D(Х).
Построить графики функций ϕ(x) и F(x).
Контрольная работа №4
1. С целью изучения дневной выработки ткани (м) по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 100 ткачих комбината из 2000. Результаты обследования представлены в таблице.

Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,9883 заключена средняя дневная выработка всех ткачих комбината;
б) вероятность того, что доля ткачих комбината, вырабатывающих в день не менее 85 м ткани, отличается от доли таких ткачих в выборке не более чем на 0,05 (по абсолютной величине);
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для средней дневной выработки (см. п. а) можно гарантировать с вероятностью 0,9942.
2. По данным задачи 1, используя χ2 критерий Пирсона, на уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – дневная выработка ткани – распределена по нормальному закону.
Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
3. Распределение 50 однотипных предприятий по основным фондам Х (млн руб.) и себестоимости единицы продукции Y (млн руб.) представлено в таблице.

Необходимо:
1. Вычислить групповые средние i и j x y, построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить себестоимость выпускаемой продукции на предприятии с основными фондами 270 млн руб.