Задача 1
Задание:
1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; построить график остатков
3. Проверить выполнение предпосылок МНК.
4. Оценить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
5. Вычислить коэффициент детерминации; проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера; вычислить среднюю относительную ошибку. Сделать вывод о качестве модели
6. Осуществить прогнозирование среднего значения У при уровне значимости а = 0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения.
7. Представить графически фактические и модельные значения У, точки прогноза
8. Составить уравнения нелинейной регрессии:
·        гиперболической;
·        степенной;
·        показательной.
Представить графически фактические и модельные значения
9. Для указанных моделей вычислите коэффициент детерминации; среднюю относительную ошибку. Сравнить модели по этим характеристикам и сделайте вывод.