Цель работы:
• рассмотреть парный регрессионный анализ и его основные задачи (установление формы зависимости между переменными, оценку функции регрессии, оценку прогноза значений зависимой переменной);
• закрепить навыки решением типовой задачи на основе использования табличного процессора MS Excel;
• с помощью инструмента анализа данных Регрессия получить информацию.
Ход работы:
Задача № 20
По территориям Центрального и Волго-Вятского районов известны данные за ноябрь 1997 г.
Таблица 1

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Рассчитайте средний (общий) коэффициент эластичности.
5. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
6. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 4% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.