Вопросы к экзаменам по "Эконометрике":
1.Классификация эконометрических моделей.
2.Типы экономических данных, используемые в эконометрических исследованиях.
3.Статистическая зависимость случайных переменных. Ковариация.
4.Анализ линейной стат-кой связи экономических данных, корреляция, вычисление коэф-в корреляции. Проверка значимости коэф-в парной корреляции.
5. Основные этапы построения эконометрических моделей.
6.. Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров с помощью МНК.
7. Оценка существенности параметров линейной регрессии.
8. Оценка параметров множественной регрессии МНК. Свойства оценок МНК.
9. Модель множественной регрессии. Технология разработки прогнозов на ПЭВМ с использованием спец. программ стат. обработки данных.
10. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).
11. Многомерный стат. анализ. Задачи классификации объектов: кластерный анализ, дискриминантный анализ.
12. Многомерный стат. анализ. Задачи снижения размерности: факторный, компонентный анализ.
13. Измерение тесноты связи между показателями. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
15. Оценка влияния факторов на зависимую переменную (коэф-ты эластичности, бета коэф-ты).
16. Обобщенный МНК.
17. Анализ и прогнозирование экономических объектов с помощью модели множественной регрессии.
18. Системы линейных одновременных уравнений (СОУ). Взаимозависимые и рекурсивные системы.
20. Предпосылки МНК.
21. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Мультиколлинеарность.
22. Модель множественной регрессии. Построение системы показателей-факторов.
23. Модель множественной регрессии. Выбор вида модели и оценка ее параметров.
24. Проверка качества многофакторных регрессионных моделей.
25. Множественная корреляция. Частная корреляция.
26. Нелинейная регрессия. Нелинейные модели и их линеаризация.
27. Интервалы прогноза по линейному уравнению парной регрессии.
28.. Интервальная оценка параметров модели парной регрессии.
29. Измерение тесноты связи между показателями. Мультиколлинеарность и способы ее устранения.