Постановка задачи
Корреляционно-регрессионный анализ (КР-анализ) взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 32 предприятий и частично использует результаты Лабораторной работы №1.
В лабораторной работе №2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы №1 после исключения из них аномальных значений.
Таблица 2,1
Исходные данные демонстрационного примера

В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
1.Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным Y:
a) Графическим методом;
b) Методом сопоставления параллельных рядов.
2.Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
3.Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе:
a) Эмпирического корреляционного отношения η;
b) Линейного коэффициента корреляции r.
4.Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент регрессия надстройки Пакет анализа.
5. Оценить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, указав:
а) Доверительные интервалы коэффициентов а0,а1;
б) Степень тесноты связи признаков Х и Y;
в) Погрешность регрессионной модели.
6) Дать экономическую интерпретацию:
а) Коэффициента регрессии а1;
б) Коэффициента эластичности К;
в) Остаточных величин ɛi.
7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построить для этого уравнения теоретическую кривую регрессии.