Добавлять рефераты могут только зарегистрированные пользователи регистрация | вход
Лабораторная работа 1 и 2 по Статистике - вариант 20
Отчет о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы 1 и 2 Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel Вариант 20 Москва 2006 год
Постановка задачи При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год. В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц. Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП. В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей. Статистический анализ выборочной совокупности 1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения. 2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации ®, дисперсию( ), средние отклонения – линейное (d ) и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп). 3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить: а) степень колеблемости значений признаков в совокупности; б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам; в) устойчивость индивидуальных значений признаков; г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( ). 4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа: а) вариации признаков; б) количественной однородности единиц; в) надежности (типичности) средних значений признаков; г) симметричности распределений в центральной части ряда. 5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных. Статистический анализ генеральной совокупности 1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий. 2. Для изучаемых признаков рассчитать: а) среднюю ошибку выборки; б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности. 3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.
Постановка задачи Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования и частично использует результаты Лабораторной работы № 1. В Лабораторной работе № 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы № 1 после исключения из них аномальных значений. В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач. 1. Установить наличие стохастической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y: а) графическим методом; б) методом сопоставления параллельных рядов. 2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки. 3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе: а) эмпирического корреляционного отношения η; б) линейного коэффициента корреляции r. Сравнить значения η и r и сделать вывод о возможности линейной связи между признаками Х и Y. 4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и рассчитать доверительные интервалы коэффициентов уравнения линейной регрессии. Построить теоретическую кривую регрессии. Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. Рассчитать коэффициент эластичности и дать его экономическую интерпретацию. 5. Найти наиболее адекватное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
[
ВНИМАНИЕ! Для того, чтобы скачать данную работу Вам нужно получить Временный доступ к разделам: Рефераты 3-курс, Рефераты 4-курс, Рефераты 5-курс, Отчет по практике, Дипломные работы, Государственные экзамены. Временный доступ открывается на 31 календарных дней. Стоимость Временного доступа (без учета НДС) примерно будет - 5$. Более подробную информацию Вы получите после регистрации на сайте регистрация | вход С 15 июня и по 1 сентября на сайте производятся плановые технические работы, в связи с этим получение Временного доступа прекращено. ]
Внимание! Все работы Коллекции Рефератов заархивированы в формате WinRAR. Для извлечения файлов из архива можно воспользоваться, например, программой или . Полезная информация!Файлы DOCX: как открыть их в MS Word 2003.
Работа (лабораторная работа) "Лабораторная работа 1 и 2 по Статистике - вариант 20" или содержимое работы "Лабораторная работа 1 и 2 по Статистике - вариант 20" предназначено исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении работы "Лабораторная работа 1 и 2 по Статистике - вариант 20" или содержимого работы принадлежит ее законному правообладателю.
Главная 
), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации ®, дисперсию(
), средние отклонения – линейное (d ) и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп). 
), ( 
), ( 
). 
, генеральное среднее квадратическое отклонение 
и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий. 
